Наработка и календарный возраст
Наработка до отказа — количество выполненной работы от заданного начала отсчёта до первого отказа. Её измеряют часами работы, циклами, километрами или другой подходящей единицей. Календарный возраст включает также хранение и простои. Для машины с коррозионным повреждением обе шкалы могут быть существенны; часы вращения не описывают весь процесс старения. Поэтому в карточке объекта сохраняют дату ввода и рабочую наработку отдельно.
Начало отсчёта задают однозначно: ввод нового изделия, окончание ремонта, замена компонента или начало испытания. После частичного ремонта возраст всей машины обычно не обнуляется. У нового подшипника и оставшегося старого вала разные истории. Если в одну выборку включить наработки новых и частично восстановленных узлов без признака состояния, полученное среднее будет трудно интерпретировать.
Первый отказ и повторные отказы
Для невосстанавливаемого изделия среднюю наработку до отказа обозначают MTTF. Если случайная величина T неотрицательна и среднее существует, MTTF = integral от 0 до infinity R(t)dt. Для экспоненциальной модели MTTF = 1/lambda. Это среднее распределения, а не гарантированный минимум и не срок обязательной замены. В этой модели к среднему времени уже отказало около 63,2 % исходной совокупности.
Для ремонтируемого объекта MTBF характеризует среднюю рабочую наработку между отказами в выбранной модели процесса. Время восстановления в рабочую наработку не включают. Термин «среднее время между отказами» может оказаться двусмысленным, если организация считает полные календарные интервалы. В отчёте следует прямо написать, какая часть цикла измерена и что исключено. Числа MTBF и MTTF не заменяют друг друга автоматически.
Почему среднее полных отказов может обмануть
Рассмотрим испытание шести одинаковых невосстанавливаемых приводов, начатое одновременно и остановленное на 1000 ч. Первый привод отказал на 400 ч, второй — на 700 ч. Четыре остальных оставались работоспособными до остановки. Их результаты являются правыми цензурированными наблюдениями: истинная наработка до отказа больше 1000 ч, но неизвестна. Такие записи содержат полезную информацию и не должны исчезать из анализа.
Среднее только двух произошедших отказов равно (400+700)/2 = 550 ч. Оно характеризует отказы, попавшие в короткое окно наблюдения, а не всю совокупность. Подстановка четырём оставшимся объектам наработки отказа ровно 1000 ч тоже неправильна: остановка испытания не была отказом. Для оценки требуется статистический метод, соответствующий модели и правилам прекращения наблюдения.
Собственный расчёт с цензурированием
При предварительно принятом экспоненциальном распределении суммарная экспозиция S = 400 + 700 + 4*1000 = 5100 объектo-часов. Число отказов r = 2. Оценка lambda_hat = r/S = 2/5100 = 0,00039216 ч⁻¹; оценка MTTF_hat = S/r = 2550 ч. По этой модели R_hat(1000) = exp(-1000/2550) = 0,67560. Эмпирическая доля выживших на 1000 ч равна 4/6 = 0,66667; близость двух значений не доказывает пригодность экспоненциального закона.
При r = 0 конечная точечная оценка среднего этим способом не получается. Это не доказательство бесконечного ресурса. При испытании с фиксированной суммарной экспозицией и экспоненциальной моделью односторонняя нижняя 95-процентная граница среднего при нуле отказов равна S/(-ln(0,05)). Например, для S = 6000 ч она составляет 2002,85 ч. Уровень доверия относится к процедуре построения границы, а не к вероятности конкретного будущего отказа.
В приведённом испытании два события дают значительную неопределённость. Запись «2550,00 ч» не делает оценку точной до сотой часа. Для эксплуатационного решения требуется доверительный интервал с учётом схемы прекращения испытания. Если объект сняли потому, что обнаружили серьёзное ухудшение, независимость цензурирования нарушается, и простой расчёт S/r может вводить в заблуждение.
Среднее, медиана и назначенный ресурс
Медиана — наработка, которую превышает половина совокупности. Для экспоненциального распределения t_50 = ln(2)/lambda, поэтому при оценке среднего 2550 ч медиана равна 1767,53 ч. Процентиль для заданной доли отказов p вычисляется как t_p = -ln(1-p)/lambda. Для p = 0,1 здесь t_10 = 268,67 ч. Эти показатели показывают, насколько разные вопросы скрываются за словом «срок».
Назначенный ресурс устанавливается документацией и решением ответственного разработчика с учётом безопасности, механизмов старения и контроля состояния. Его нельзя взять равным выборочному среднему только ради удобства. Расчёт распределения помогает оценить риск, но не заменяет ограничения на усталостные повреждения и требования к техническому состоянию.
Перед объединением данных проверяют одинаковость нагрузки, среды, конструкции и обслуживания. При растущей интенсивности отказов экспоненциальная модель может завысить остаточную наработку старого узла. В таком случае применяют возрастную модель, например Вейбулла, или разделяют механизмы. Статистическая аппроксимация должна соответствовать наблюдениям; хороший числовой результат сам по себе не подтверждает физическую причину отказа.
Контроль исходных данных
| Показатель | Что фиксировать | Зачем это нужно |
|---|---|---|
| Начало отсчёта | Ввод, ремонт, замена | Определить возраст объекта |
| Наработка | Часы, циклы, километры | Сохранить размерность |
| Конец наблюдения | Отказ или снятие | Разделить события и цензуру |
| История | Режим и состав ремонта | Не смешивать разные совокупности |
Таблицу можно прокручивать по горизонтали →
Первичные источники и границы проверки
- NIST 8.1.6.1 — Exponential
- NIST 8.4.5.1 — Estimate and confidence bounds
- IEC Electropedia — reliability, IEV 192-01-24
Формулы сопоставлены с указанными подразделами NIST. Терминология IEC приведена для сопоставления; расчётные модели описаны отдельно с их допущениями. Числа примера — собственные расчётные исходные данные Fits Calc, а не результаты испытания конкретной машины.
