Fits Calc
Технология машиностроения
A-014

Статистический анализ точности обработки: среднее, σ и нормальное распределение

Как по измерениям партии деталей оценивать центр процесса, поле рассеяния и риск выхода за допуск.

Зачем нужна выборка

Статистический подход используют, когда на размер одновременно влияют многие малые случайные факторы. Анализируют совокупность результатов.

Среднее и стандартное отклонение

Среднее характеризует положение центра выборки. Стандартное отклонение характеризует масштаб рассеяния относительно среднего.

x̄ = Σxi / nсреднее значение выборки
σ = √(Σ(xi−x̄)² / (n−1))оценка стандартного отклонения выборки

Нормальное распределение

Нормальный закон используют как базовую модель рассеяния размеров при действии большого числа сопоставимых независимых факторов. Область примерно ±3σ охватывает основную массу результатов.

Когда модель недостаточна

Нормальность нельзя принимать автоматически. Износ инструмента, подналадки или смешение продукции с нескольких станков могут изменить форму распределения.

Практическая проверка
  • Не путайте среднее и σ.
  • Перед расчётом брака проверьте стабильность процесса.
  • Не объединяйте данные разных настроек без проверки совместимости.

Продолжить проверку в Fits Calc

Статья объясняет методическую основу. Для конкретных исходных данных используйте расчётные и справочные модули Fits Calc, а нормативные значения проверяйте по применимому стандарту и документации.

Открыть Fits Calc →

Статистическая оценка процесса без скрытых допущений

Выборочное среднее отражает положение процесса, выборочное стандартное отклонение — разброс. Коэффициенты Cp и Cpk требуют статистически устойчивого процесса и согласованного способа оценки σ; они не гарантируют соответствие каждой детали при нестабильном производстве.

Расчёт и проверка на исходных данных

Пример: LSL=19,90 мм, USL=20,10 мм, μ=20,03 мм, σ=0,020 мм. Cp=0,20/(6·0,020)=1,67; Cpk=min(0,07/0,06;0,13/0,06)=1,17. Несмотря на высокий Cp, смещение центра ухудшает фактическую пригодность.

Технологические различия

ПоказательФормулаСмысл
Среднееx̄=Σxi/nЦентр данных
Выборочная дисперсияs²=Σ(xi−x̄)²/(n−1)Разброс
Cp(USL−LSL)/(6σ)Потенциал процесса
Cpkmin((USL−μ)/(3σ),(μ−LSL)/(3σ))С учётом смещения

Как применять результат

Показанные числовые значения — расчётные иллюстрации, а не предписанные режимы конкретного предприятия. Для выпуска детали сопоставляют результат с её чертежом, фактическими характеристиками материала, допустимыми нагрузками и возможностями оборудования. Требования принимают из согласованной технической документации.

Продолжить чтение

Технологическая точность обработки: размер, форма и взаимное расположениеСтатистический разброс нужно соотнести с конкретной нормируемой характеристикой: размером, формой или расположением.Систематические и случайные погрешности обработкиСистематический тренд нарушает интерпретацию всей серии как стационарного случайного разброса; цель объясняет разделение составляющих.Жёсткость технологической системы СПИД и её влияние на точностьПодатливость СПИД даёт физическую причину изменения размеров, которую можно исследовать по серии результатов.Погрешность установки заготовки: базирование, закрепление и приспособлениеРассеяние базирования и закрепления входит в наблюдаемый разброс обработки; цель раскрывает эти источники.