Fits Calc
Допуски и посадки
B-016

Вероятностный расчёт размерной цепи

Статистический метод использует малую вероятность неблагоприятного сочетания всех предельных отклонений и позволяет расширить производственные допуски.

Суть

σΔ² = Σ(ξi²·σi²)дисперсии независимых звеньев складываются с передаточными коэффициентами
TΔ ≈ 2·t·σΔполе рассеяния при выбранном коэффициенте охвата t
ЭлементСмыслИнженерная интерпретация
ПреимуществоБолее широкие производственные допуски
ЦенаНенулевая вероятность выхода замыкающего звена
УсловиеНужны обоснованные распределения и стабильный процесс

Для устойчивого серийного или массового производства, когда распределения размеров подтверждены фактическими данными.

Вероятностный расчёт требует модели распределения, коэффициентов относительного рассеяния и принятого риска. Без статистики процесса результат будет формальным.

Метод полной взаимозаменяемости работает по худшему сочетанию пределов; вероятностный — по распределению результата. Выбор метода является инженерно-экономическим решением.

Расчётное правилоНе переносите числовые отклонения между разными диапазонами номинального размера. Буквенное поле и квалитет сначала идентифицируют, затем конкретные микрометры берут из действующей таблицы стандарта.

Нормативная база

  1. ГОСТ 25346-2013 (ISO 286-1:2010) — основные положения, допуски, отклонения и посадки
  2. ГОСТ 25347-2013 (ISO 286-2:2010) — ряды допусков и предельные отклонения
Проверено: 06.10.2026Единицы: мм / мкмПубличные ссылки: нормативные документы

Вероятностная цепь и ограничение предпосылок

Статистическая оценка часто даёт меньший расчётный разброс, чем max–min, но только при выбранных распределениях, подтверждённой независимости звеньев и заданной доверительной вероятности. Нормативный метод не следует заменять статистическим без обоснования.

Расчётные зависимости

При независимых случайных звеньях σΔ²=Σσi²; при корреляции добавляются попарные ковариационные слагаемые.

Пример с исходными значениями

Для трёх независимых центрированных размеров со стандартными отклонениями σ1=0,030 мм, σ2=0,020 мм и σ3=0,010 мм: σΔ=√(0,03²+0,02²+0,01²)=0,0374 мм. Условный интервал ±3σΔ≈±0,112 мм при нормальной модели, что нельзя автоматически считать гарантированным допуском.

Численные и функциональные сопоставления

МетодНужные данныеКак читать
Максимум–минимумГраницы всех звеньевГарантированный предельный результат
Корневое суммированиеσi, независимость, модельВероятностная оценка
Коррелированные звеньяКовариацииДополнительные слагаемые
Схема расположения полей допусков; объект исходного PDF, с. 18
Схема расположения полей допусков; объект исходного PDF, с. 18

Контроль инженерной применимости

Приведённые условные численные примеры демонстрируют последовательность расчёта. Для выпуска детали отдельно сверяют номинальный размер, конкретные отклонения по актуальному стандарту, метод измерения, температурный режим и требуемую функцию соединения. Применимость символов и допусков устанавливает согласованная конструкторская документация.

Для числовой подстановки нужно указывать единицы измерения каждого исходного значения. Разности размеров в миллиметрах при необходимости переводят в микрометры по правилу 1 мм = 1000 мкм.

Продолжить чтение

Размерная цепь методом максимума–минимумаСравнение с max–min показывает цену гарантированной взаимозаменяемости и отсутствие предположений о распределениях.Размерные цепи: максимум–минимум и вероятностный расчёт — когда какой метод применятьЦель сопоставляет гарантированные пределы и вероятностный охват на одной цепи и поясняет влияние корреляции.Статистическая обработка серии измеренийДля σ звеньев нужны фактические измерения; цель даёт оценку среднего, выборочного s и ошибки среднего.Статистический анализ точности обработки: среднее, σ и нормальное распределениеЦель помогает проверить устойчивость процесса и пригодность нормальной модели до применения вероятностной цепи.